狂神说SpringBoot整合ElasticSearch

本文最后更新于：2025年6月25日晚上

1、创建工程

略

目录结构

2、导入依赖

注意查看Maven依赖版本和本地自己安装的版本一致，否则会报错

<properties>
    <java.version>1.8</java.version>
    <!-- 统一版本 -->
    <elasticsearch.version>7.6.1</elasticsearch.version>
</properties>

导入elasticsearch

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

提前导入fastjson、lombok

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.70</version>
</dependency>
<!-- lombok需要安装插件 -->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>

3、创建并编写配置类

查看[官网](Welcome to Elastic Docs | Elastic)，在文档中搜索Elasticsearch Clients，选择 [Java REST Client (deprecated)]，选择相应的版本，如下图所示

编写配置类：

@Configuration
public class ElasticSearchConfig {
    // 注册 rest高级客户端 
    @Bean
    public RestHighLevelClient restHighLevelClient(){
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                        new HttpHost("127.0.0.1",9200,"http")
                )
        );
        return client;
    }
}

4、创建并编写实体类

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = -3843548915035470817L;
    private String name;
    private Integer age;
}

5、测试

所有测试均在 SpringbootElasticsearchApplicationTests中编写

注入 `RestHighLevelClient`

@Autowired
public RestHighLevelClient restHighLevelClient;


// 不想写这么长的名字可以加个@Qualifier("restHighLevelClient")，即
@Autowired
@Qualifier("restHighLevelClient")  
public RestHighLevelClient client;

索引的操作

1、索引的创建

// 测试索引的创建， Request PUT liuyou_index
@Test
public void testCreateIndex() throws IOException {
    CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("liuyou_index");
    CreateIndexResponse response = restHighLevelClient.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
    System.out.println(response.isAcknowledged());// 查看是否创建成功
    System.out.println(response);// 查看返回对象
    restHighLevelClient.close();
}

2、索引的获取，并判断其是否存在

// 测试索引删除
@Test
public void testDeleteIndex() throws IOException {
    DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("liuyou_index");
    AcknowledgedResponse response = restHighLevelClient.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
    System.out.println(response.isAcknowledged());// 是否删除成功
    restHighLevelClient.close();
}

文档的操作

1、文档的添加

// 测试添加文档(先创建一个User实体类，添加fastjson依赖)
@Test
public void testAddDocument() throws IOException {
    // 创建一个User对象
    User liuyou = new User("liuyou", 18);
    // 创建请求
    IndexRequest request = new IndexRequest("liuyou_index");
    // 制定规则 PUT /liuyou_index/_doc/1
    request.id("1");// 设置文档ID
    request.timeout(TimeValue.timeValueMillis(1000));// request.timeout("1s")
    // 将我们的数据放入请求中
    request.source(JSON.toJSONString(liuyou), XContentType.JSON);
    // 客户端发送请求，获取响应的结果
    IndexResponse response = restHighLevelClient.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
    System.out.println(response.status());// 获取建立索引的状态信息 CREATED
    System.out.println(response);// 查看返回内容 IndexResponse[index=liuyou_index,type=_doc,id=1,version=1,result=created,seqNo=0,primaryTerm=1,shards={"total":2,"successful":1,"failed":0}]
}

2、文档信息的获取

// 测试获得文档信息
@Test
public void testGetDocument() throws IOException {
    GetRequest request = new GetRequest("liuyou_index","1");
    GetResponse response = restHighLevelClient.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
    System.out.println(response.getSourceAsString());// 打印文档内容
    System.out.println(request);// 返回的全部内容和命令是一样的
    restHighLevelClient.close();
}

3、文档的获取，并判断其是否存在

// 获取文档，判断是否存在 get /liuyou_index/_doc/1
@Test
public void testDocumentIsExists() throws IOException {
    GetRequest request = new GetRequest("liuyou_index", "1");
    // 不获取返回的 _source的上下文了
    request.fetchSourceContext(new FetchSourceContext(false));
    request.storedFields("_none_");
    boolean exists = restHighLevelClient.exists(request, RequestOptions.DEFAULT);
    System.out.println(exists);
}

4、文档的更新

// 测试更新文档内容
@Test
public void testUpdateDocument() throws IOException {
    UpdateRequest request = new UpdateRequest("liuyou_index", "1");
    User user = new User("lmk",11);
    request.doc(JSON.toJSONString(user),XContentType.JSON);
    UpdateResponse response = restHighLevelClient.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
    System.out.println(response.status()); // OK
    restHighLevelClient.close();
}

5、文档的删除

// 测试删除文档
@Test
public void testDeleteDocument() throws IOException {
    DeleteRequest request = new DeleteRequest("liuyou_index", "1");
    request.timeout("1s");
    DeleteResponse response = restHighLevelClient.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
    System.out.println(response.status());// OK
}

6、文档的查询

// 查询
// SearchRequest 搜索请求
// SearchSourceBuilder 条件构造
// HighlightBuilder 高亮
// TermQueryBuilder 精确查询
// MatchAllQueryBuilder
// xxxQueryBuilder ...
@Test
public void testSearch() throws IOException {
    // 1.创建查询请求对象
    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
    // 2.构建搜索条件
    SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
    // (1)查询条件 使用QueryBuilders工具类创建
    // 精确查询
    TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("name", "liuyou");
    //        // 匹配查询
    //        MatchAllQueryBuilder matchAllQueryBuilder = QueryBuilders.matchAllQuery();
    // (2)其他<可有可无>：（可以参考 SearchSourceBuilder 的字段部分）
    // 设置高亮
    searchSourceBuilder.highlighter(new HighlightBuilder());
    //        // 分页
    //        searchSourceBuilder.from();
    //        searchSourceBuilder.size();
    searchSourceBuilder.timeout(new TimeValue(60, TimeUnit.SECONDS));
    // (3)条件投入
    searchSourceBuilder.query(termQueryBuilder);
    // 3.添加条件到请求
    searchRequest.source(searchSourceBuilder);
    // 4.客户端查询请求
    SearchResponse search = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    // 5.查看返回结果
    SearchHits hits = search.getHits();
    System.out.println(JSON.toJSONString(hits));
    System.out.println("=======================");
    for (SearchHit documentFields : hits.getHits()) {
        System.out.println(documentFields.getSourceAsMap());
    }
}

7、批量添加数据

// 上面的这些api无法批量增加数据（只会保留最后一个source）
@Test
public void test() throws IOException {
    IndexRequest request = new IndexRequest("bulk");// 没有id会自动生成一个随机ID
    request.source(JSON.toJSONString(new User("liu",1)),XContentType.JSON);
    request.source(JSON.toJSONString(new User("min",2)),XContentType.JSON);
    request.source(JSON.toJSONString(new User("kai",3)),XContentType.JSON);
    IndexResponse index = restHighLevelClient.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
    System.out.println(index.status());// created
}

正确批量的操作：

// 特殊的，真的项目一般会 批量插入数据
@Test
public void testBulk() throws IOException {
    BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();
    bulkRequest.timeout("10s");
    ArrayList<User> users = new ArrayList<>();
    users.add(new User("liuyou-1",1));
    users.add(new User("liuyou-2",2));
    users.add(new User("liuyou-3",3));
    users.add(new User("liuyou-4",4));
    users.add(new User("liuyou-5",5));
    users.add(new User("liuyou-6",6));
    // 批量请求处理
    for (int i = 0; i < users.size(); i++) {
        bulkRequest.add(
                // 这里是数据信息
                new IndexRequest("bulk")
                        .id(""+(i + 1)) // 没有设置id 会自定生成一个随机id
                        .source(JSON.toJSONString(users.get(i)),XContentType.JSON)
        );
    }
    BulkResponse bulk = restHighLevelClient.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    System.out.println(bulk.status());// ok
}

ElasticSearch实战

防京东商城搜索（高亮）

1、工程创建（springboot）

创建过程略

目录结构

]

2、爬虫（jsoup)

数据获取：数据库、消息队列、爬虫、…

http://search.jd.com/search?keyword=java

①审查页面元素

页面列表id：J_goodsList

目标元素：img、price、name

②爬取数据（获取请求返回的页面信息，筛选出可用的）

创建HtmlParseUtil，并简单编写

public class HtmlParseUtil {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        /// 使用前需要联网
        // 请求url
        String url = "http://search.jd.com/search?keyword=java";
        // 1.解析网页(jsoup 解析返回的对象是浏览器Document对象)
        Document document = Jsoup.parse(new URL(url), 30000);
        // 使用document可以使用在js对document的所有操作
        // 2.获取元素（通过id）
        Element j_goodsList = document.getElementById("J_goodsList");
        // 3.获取J_goodsList ul 每一个 li
        Elements lis = j_goodsList.getElementsByTag("li");
        // 4.获取li下的 img、price、name
        for (Element li : lis) {
            String img = li.getElementsByTag("img").eq(0).attr("src");// 获取li下 第一张图片
            String name = li.getElementsByClass("p-name").eq(0).text();
            String price = li.getElementsByClass("p-price").eq(0).text();
            System.out.println("=======================");
            System.out.println("img : " + img);
            System.out.println("name : " + name);
            System.out.println("price : " + price);
        }
    }
}

运行结果发现打印的 img：后面没有数据

原因是啥？

一般图片特别多的网站，所有的图片都是通过延迟加载的

// 打印标签内容
Elements lis = j_goodsList.getElementsByTag("li");
System.out.println(lis);TEX

打印所有li标签，发现img标签中并没有属性src的设置，只是data-lazy-ing设置图片加载的地址

创建HtmlParseUtil、改写

更改图片获取属性为 data-lazy-img

与实体类结合，实体类如下

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Content implements Serializable {
    private String name;
    private String img;
    private String price;
}

封装为方法

public class HtmlParseUtil {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        System.out.println(parseJD("java"));
    }
    public static List<Content> parseJD(String keyword) throws IOException {
        // 使用前需要联网
        // 请求url
        String url = "http://search.jd.com/search?keyword=" + keyword;
        // 1.解析网页(jsoup 解析返回的对象是浏览器Document对象)
        Document document = Jsoup.parse(new URL(url), 30000);
        // 使用document可以使用在js对document的所有操作
        // 2.获取元素（通过id）
        Element j_goodsList = document.getElementById("J_goodsList");
        // 3.获取J_goodsList ul 每一个 li
        Elements lis = j_goodsList.getElementsByTag("li");
		//        System.out.println(lis);
        // 4.获取li下的 img、price、name
        // list存储所有li下的内容
        List<Content> contents = new ArrayList<Content>();
        for (Element li : lis) {
            // 由于网站图片使用懒加载，将src属性替换为data-lazy-img
            String img = li.getElementsByTag("img").eq(0).attr("data-lazy-img");// 获取li下 第一张图片
            String name = li.getElementsByClass("p-name").eq(0).text();
            String price = li.getElementsByClass("p-price").eq(0).text();
            // 封装为对象
            Content content = new Content(name,img,price);
            // 添加到list中
            contents.add(content);
        }
		//        System.out.println(contents);
        // 5.返回 list
        return contents;
    }
}

运行

3、基本编码

①导入依赖

<properties>
    <java.version>1.8</java.version>
    <elasticsearch.version>7.6.1</elasticsearch.version>
</properties>
<dependencies>
    <!-- jsoup解析页面 -->
    <!-- 解析网页 爬视频可 研究tiko -->
    <dependency>
        <groupId>org.jsoup</groupId>
        <artifactId>jsoup</artifactId>
        <version>1.10.2</version>
    </dependency>
    <!-- fastjson -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>fastjson</artifactId>
        <version>1.2.70</version>
    </dependency>
    <!-- ElasticSearch -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
    <!-- thymeleaf -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
    </dependency>
    <!-- web -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <!-- devtools热部署 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
    <!-- 元配置信息 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
    <!-- lombok 需要安装插件 -->
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
    <!-- test -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

因为加入了spring-boot-devtools(热部署插件)，所以需要配置一下热部署。
在pom中加入下列配置
<plugin>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
    <version>2.3.7.RELEASE</version>
    <configuration>
        <fork>true</fork>
        <addResources>true</addResources>
    </configuration>
</plugin>
勾选idea配置中编辑器 > 自动构建项目(Build project automatically)
如果idea版本是2020以后的，勾选如下配置。2022以前的，按**ctrl + shift +alt + /**，勾选如图2选项

②导入前端素材

链接: https://pan.baidu.com/s/1NQUOw9NZvVtER5mT-yIJtA?pwd=stxe

提取码: stxe

③编写 `application.preperties`配置文件

# 更改端口，防止冲突
server.port=9090
# 关闭thymeleaf缓存
spring.thymeleaf.cache=false

④测试controller和view

@Controller
public class IndexController {
    @GetMapping({"/","index"})
    public String index(){
        return "index";
    }
}

访问 localhost:9090

能出来界面就行，我这个后面改过，所以不一样

⑤编写Config

@Configuration
public class ElasticSearchConfig {
    @Bean
    public RestHighLevelClient restHighLevelClient(){
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                        new HttpHost("127.0.0.1",9200,"http")
                )
        );
        return client;
    }
}

⑥编写service

因为是爬取的数据，那么就不走Dao，以下编写都不会编写接口，开发中必须严格要求编写

ContentService

@Service
public class ContentService {
    @Autowired
    private RestHighLevelClient restHighLevelClient;
    // 1、解析数据放入 es 索引中
    public Boolean parseContent(String keyword) throws IOException {
        // 获取内容
        List<Content> contents = HtmlParseUtil.parseJD(keyword);
        // 内容放入 es 中
        BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();
        bulkRequest.timeout("2m"); // 可更具实际业务是指
        for (int i = 0; i < contents.size(); i++) {
            bulkRequest.add(
                    new IndexRequest("jd_goods")
                            .id(""+(i+1))	// 这里下一次再新增数据的时候可能会被覆盖，可以不写，会随机生成
                            .source(JSON.toJSONString(contents.get(i)), XContentType.JSON)
            );
        }
        BulkResponse bulk = restHighLevelClient.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        restHighLevelClient.close();
        return !bulk.hasFailures();
    }
        // 2、根据keyword分页查询结果
    public List<Map<String, Object>> search(String keyword, Integer pageIndex, Integer pageSize) throws IOException {
        if (pageIndex < 0){
            pageIndex = 0;
        }
        SearchRequest jd_goods = new SearchRequest("jd_goods");
        // 创建搜索源建造者对象
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        // 条件采用：Match查询
        MatchQueryBuilder matchQuery = QueryBuilders.matchQuery("name", keyword);
        searchSourceBuilder.query(matchQuery);
        searchSourceBuilder.timeout(new TimeValue(60, TimeUnit.SECONDS));// 60s
        // 分页
        searchSourceBuilder.from(pageIndex);
        searchSourceBuilder.size(pageSize);
        
        // 高亮TODU
        
        // 搜索源放入搜索请求中
        jd_goods.source(searchSourceBuilder);
        // 执行查询，返回结果
        SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(jd_goods, RequestOptions.DEFAULT);
        restHighLevelClient.close();
        // 解析结果
        SearchHits hits = searchResponse.getHits();
        List<Map<String,Object>> results = new ArrayList<>();
        for (SearchHit documentFields : hits.getHits()) {
            Map<String, Object> sourceAsMap = documentFields.getSourceAsMap();
            results.add(sourceAsMap);
        }
        // 返回查询的结果
        return results;
    }
}

⑦编写controller

@Controller
public class ContentController {
    @Autowired
    private ContentService contentService;
    
    @ResponseBody
    @GetMapping("/parse/{keyword}")
    public Boolean parse(@PathVariable("keyword") String keyword) throws IOException {
        return contentService.parseContent(keyword);
    }
    
    @ResponseBody
    @GetMapping("/search/{keyword}/{pageIndex}/{pageSize}")
    public List<Map<String, Object>> parse(@PathVariable("keyword") String keyword,
                                           @PathVariable("pageIndex") Integer pageIndex,
                                           @PathVariable("pageSize") Integer pageSize) throws IOException {
        return contentService.search(keyword,pageIndex,pageSize);
    }
}

⑧测试结果

1、解析数据放入 es 索引中

2、根据keyword分页查询结果

结果可能没有被标签包裹，这是将关键词在界面中高亮，后面讲

4、搜索高亮

①ContentService

// 3、 在2的基础上进行高亮查询
public List<Map<String, Object>> highlightSearch(String keyword, Integer pageIndex, Integer pageSize) throws IOException {
    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("jd_goods");
    SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
    // Match查询，添加查询条件
    MatchQueryBuilder matchQuery = QueryBuilders.matchQuery("name", keyword);
    searchSourceBuilder.timeout(new TimeValue(60, TimeUnit.SECONDS));
    searchSourceBuilder.query(matchQuery);
    // 分页
    searchSourceBuilder.from(pageIndex);
    searchSourceBuilder.size(pageSize);
    // 高亮 =========
    HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
    highlightBuilder.field("name");
    highlightBuilder.preTags("<span style='color:red'>");
    highlightBuilder.postTags("</span>");
    searchSourceBuilder.highlighter(highlightBuilder);
    // 执行查询
    searchRequest.source(searchSourceBuilder);
    SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    // 解析结果 ==========
    SearchHits hits = searchResponse.getHits();
    List<Map<String, Object>> results = new ArrayList<>();
    for (SearchHit documentFields : hits.getHits()) {
        // 使用新的字段值（高亮），覆盖旧的字段值
        Map<String, Object> sourceAsMap = documentFields.getSourceAsMap();
        // 高亮字段
        Map<String, HighlightField> highlightFields = documentFields.getHighlightFields();
        HighlightField name = highlightFields.get("name");
        // 替换
        if (name != null){
            Text[] fragments = name.fragments();
            StringBuilder new_name = new StringBuilder();
            for (Text text : fragments) {
                new_name.append(text);
            }
            sourceAsMap.put("name",new_name.toString());
        }
        results.add(sourceAsMap);
    }
    return results;
}

②ContentController

@ResponseBody
@GetMapping("/h_search/{keyword}/{pageIndex}/{pageSize}")
public List<Map<String, Object>> highlightParse(@PathVariable("keyword") String keyword,
                                       @PathVariable("pageIndex") Integer pageIndex,
                                       @PathVariable("pageSize") Integer pageSize) throws IOException {
    return contentService.highlightSearch(keyword,pageIndex,pageSize);
}

③运行

5、前后端分离（简单使用Vue）

①下载并引入Vue.min.js和axios.js

如果安装了nodejs，可以按如下步骤，没有可以到后面素材处下载。其实就是获得 vue.min.js 和 axios.min.js，也可以从别的地方获取

npm install vue
npm install axiosXML

将放到项目的 **resouce/static/js **目录下

②修改静态页面

引入js

<script th:src="@{/js/vue.min.js}"></script>
<script th:src="@{/js/axios.min.js}"></script>

编写简单的请求，修改后的 index.html 如下：

<!DOCTYPE html>
<html xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
<head>
    <meta charset="utf-8"/>
    <title>狂神说Java-ES仿京东实战</title>
    <link rel="stylesheet" th:href="@{/css/style.css}"/>
    <script th:src="@{/js/jquery.min.js}"></script>
</head>
<body class="pg">
<div class="page">
    <div id="app" class=" mallist tmall- page-not-market ">
        <!-- 头部搜索 -->
        <div id="header" class=" header-list-app">
            <div class="headerLayout">
                <div class="headerCon ">
                    <!-- Logo-->
                    <h1 id="mallLogo">
                        <img th:src="@{/images/jdlogo.png}" alt="">
                    </h1>
                    <div class="header-extra">
                        <!--搜索-->
                        <div id="mallSearch" class="mall-search">
                            <form name="searchTop" class="mallSearch-form clearfix">
                                <fieldset>
                                    <legend>天猫搜索</legend>
                                    <div class="mallSearch-input clearfix">
                                        <div class="s-combobox" id="s-combobox-685">
                                            <div class="s-combobox-input-wrap">
                                                <input v-model="keyword"  type="text" autocomplete="off" id="mq"
                                                       class="s-combobox-input"  aria-haspopup="true">
                                            </div>
                                        </div>
                                        <button type="submit" @click.prevent="searchKey" id="searchbtn">搜索</button>
                                    </div>
                                </fieldset>
                            </form>
                            <ul class="relKeyTop">
                                <li><a>狂神说Java</a></li>
                                <li><a>狂神说前端</a></li>
                                <li><a>狂神说Linux</a></li>
                                <li><a>狂神说大数据</a></li>
                                <li><a>狂神聊理财</a></li>
                            </ul>
                        </div>
                    </div>
                </div>
            </div>
        </div>
        <!-- 商品详情页面 -->
        <div id="content">
            <div class="main">
                <!-- 品牌分类 -->
                <form class="navAttrsForm">
                    <div class="attrs j_NavAttrs" style="display:block">
                        <div class="brandAttr j_nav_brand">
                            <div class="j_Brand attr">
                                <div class="attrKey">
                                    品牌
                                </div>
                                <div class="attrValues">
                                    <ul class="av-collapse row-2">
                                        <li><a href="#"> 狂神说 </a></li>
                                        <li><a href="#"> Java </a></li>
                                    </ul>
                                </div>
                            </div>
                        </div>
                    </div>
                </form>
                <!-- 排序规则 -->
                <div class="filter clearfix">
                    <a class="fSort fSort-cur">综合<i class="f-ico-arrow-d"></i></a>
                    <a class="fSort">人气<i class="f-ico-arrow-d"></i></a>
                    <a class="fSort">新品<i class="f-ico-arrow-d"></i></a>
                    <a class="fSort">销量<i class="f-ico-arrow-d"></i></a>
                    <a class="fSort">价格<i class="f-ico-triangle-mt"></i><i class="f-ico-triangle-mb"></i></a>
                </div>
                <!-- 商品详情 -->
                <div class="view grid-nosku" >
                    <div class="product" v-for="result in results">
                        <div class="product-iWrap">
                            <!--商品封面-->
                            <div class="productImg-wrap">
                                <a class="productImg">
                                    <img :src="result.img">
                                </a>
                            </div>
                            <!--价格-->
                            <p class="productPrice">
                                <em v-text="result.price"></em>
                            </p>
                            <!--标题-->
                            <p class="productTitle">
                                <a v-html="result.name"></a>
                            </p>
                            <!-- 店铺名 -->
                            <div class="productShop">
                                <span>店铺： 狂神说Java </span>
                            </div>
                            <!-- 成交信息 -->
                            <p class="productStatus">
                                <span>月成交<em>999笔</em></span>
                                <span>评价 <a>3</a></span>
                            </p>
                        </div>
                    </div>
                </div>
            </div>
        </div>
    </div>
</div>
<script th:src="@{/js/vue.min.js}"></script>
<script th:src="@{/js/axios.min.js}"></script>
<script>
    new Vue({
        el:"#app",
        data:{
            "keyword": '', // 搜索的关键字
            "results":[] // 后端返回的结果
        },
        methods:{
            searchKey(){
                var keyword = this.keyword;
                console.log(keyword);
                axios.get('h_search/'+keyword+'/0/20').then(response=>{
                    console.log(response.data);
                    this.results=response.data;
                })
            }
        }
    });
</script>
</body>
</html>

测试

报错：

如果访问 search 的时候报以下错误：

在搜索引擎没有找到合适的解决方法，将 restHighLevelClient.close();这句代码注释，然后重启项目就能解决，注意，这只是暂时的解决问题，并不能长久使用！！！

Java

狂神说SpringBoot整合ElasticSearch

https://codeofhh.cn/2022/07/20/狂神说SpringBoot整合ElasticSearch/

作者

hhu

发布于

2022年7月20日

许可协议

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狂神说SpringBoot整合ElasticSearch

1、创建工程

2、导入依赖

3、创建并编写配置类

4、创建并编写实体类

5、测试

注入 RestHighLevelClient

索引的操作

1、索引的创建

2、索引的获取，并判断其是否存在

文档的操作

1、文档的添加

2、文档信息的获取

3、文档的获取，并判断其是否存在

4、文档的更新

5、文档的删除

6、文档的查询

7、批量添加数据

ElasticSearch实战

防京东商城搜索（高亮）

1、工程创建（springboot）

①审查页面元素

②爬取数据（获取请求返回的页面信息，筛选出可用的）

创建HtmlParseUtil，并简单编写

创建HtmlParseUtil、改写

3、基本编码

①导入依赖

②导入前端素材

③编写 application.preperties配置文件

④测试controller和view

⑤编写Config

⑥编写service

⑦编写controller

⑧测试结果

1、解析数据放入 es 索引中

2、根据keyword分页查询结果

4、搜索高亮

①ContentService

②ContentController

③运行

5、前后端分离（简单使用Vue）

①下载并引入Vue.min.js和axios.js

②修改静态页面

引入js

测试

报错：

注入 `RestHighLevelClient`

③编写 `application.preperties`配置文件